Например, Бобцов

ПОВЫШЕНИЕ УРОВНЯ РАСПОЗНАВАНИЯ УТЕЧЕК ИНФОРМАЦИИ ПО СТОРОННИМ КАНАЛАМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЭЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ 

Аннотация:

Предмет исследования. Представлены результаты экспериментального исследования влияния предобработки на основе вэйвлетного преобразования на величину статистической утечки информации в сигнале, полученном по сторонним каналам. Изучаемый сигнал получен по электромагнитному стороннему каналу с платы на базе процессора ARM-Cortex M4F. Съем сигнала произведен на расстояниях 1 мм и 3 см. Во время снятия сигнала на плате выполнялся алгоритм AES (Advanced Encryption Standard). Метод. Электромагнитный сигнал после снятия обрабатывается при помощи дискретного вэйвлет-преобразования со сжатием коэффициентов детализации. Исследовано влияние различных порогов сжатия, вэйвлет-функций, а также уровня вэйвлет-разложения сигнала. После обработки на записях сигнала проводится анализ утечек при помощи метода оценки утечки тестового вектора (TVLA), основанного на статистическом тесте Уэлча. Полученные оценки используются для сравнения вэйвлет-преобразования с оценкой утечки, проведенной на оригинальном сигнале. Основные результаты. Сигнал, обработанный при помощи вэйвлет-преобразования, показывает более высокие показатели статистического теста, что означает большую уверенность в наличии утечки информации. Универсальный порог и обнуление коэффициентов детализации увеличивают величину t-критерия в 1,4 раза. Третий уровень разложения показал наивысший результат для всех вэйвлет-функций. Дискретный вэйвлет Мейера показывает лучший результат во всех экспериментах, также стабильный результат в экспериментах показывают симлеты и коифлеты. Практическая значимость. Статистические методы, такие как статистический тест Уэлча, позволяют обнаруживать утечки без проведения дорогостоящих и трудоемких исследований и атак. Вэйвлет-преобразование и обработка полученного сигнала увеличивает информационные составляющие сигнала, что позволяет получить более близкие к реальным статистические профили сигналов. Вэйвлет-преобразование также позволяет находить утечки на меньшем количестве записей сигнала.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО